改往日“慢人一步”的風(fēng)格，蘋(píng)果在生成式AI上的步子越走越快。近日，該公司展示了自己的開(kāi)源“小模型”家族—4個(gè)預(yù)訓(xùn)練的大模型OpenELM，令人驚訝的是這些模型都是面向開(kāi)發(fā)者開(kāi)源的，與蘋(píng)果一向的生態(tài)封閉策略大相徑庭。
據(jù)專(zhuān)業(yè)人士分析，從參數(shù)規(guī)格來(lái)看，OpenELM更適合作為應(yīng)用于終端產(chǎn)品的端側(cè)大模型，這意味著蘋(píng)果或?qū)⒓尤氘?dāng)前的AI終端大戰(zhàn)。而在頭顯熱度退去、電動(dòng)車(chē)項(xiàng)目被曝取消的大背景下，蘋(píng)果將生成式AI作為下一個(gè)十年的押注籌碼也在情理之中。
加快AI領(lǐng)域收購(gòu)
OpenELM（Open-source Efficient Language Models，即“開(kāi)源高效語(yǔ)言模型”）四個(gè)版本的參數(shù)分別為2.7億、4.5億、11億和30億。
蘋(píng)果在Hugging Face頁(yè)面上表示，OpenELM在諸如電子郵件編寫(xiě)等文本相關(guān)任務(wù)上，有較高的執(zhí)行效率。據(jù)專(zhuān)業(yè)人士分析，OpenELM可運(yùn)行在端側(cè)設(shè)備上。
與微軟、谷歌、OpenAI等公司發(fā)布的大模型相比，蘋(píng)果的小參數(shù)OpenELM在整體性能上并不占優(yōu)勢(shì)，不過(guò)有專(zhuān)業(yè)人士指出，OpenELM對(duì)于相似的參數(shù)數(shù)量具有更高的精度。這正符合蘋(píng)果一貫以來(lái)的風(fēng)格，在多年前手機(jī)企業(yè)卷像素的時(shí)候，蘋(píng)果只是有條不紊地按照自己的節(jié)奏進(jìn)行技術(shù)更新。
事實(shí)上，這并不是蘋(píng)果首個(gè)大模型成果。早在2023年10月，蘋(píng)果就低調(diào)發(fā)布了一款名為 Ferret 的開(kāi)源多模態(tài)大語(yǔ)言模型，這一模型結(jié)合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，能識(shí)別圖像中的對(duì)象和區(qū)域，將文本轉(zhuǎn)化為視覺(jué)元素，并進(jìn)行圖像相關(guān)的文本對(duì)話；上個(gè)月，蘋(píng)果研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了一篇名為《MM1: Methods, Analysis & Insights from Multimodal LLM Pre-training》的論文，正式公布在多模態(tài)大模型領(lǐng)域的研究成果；本月初，基于Ferret，蘋(píng)果又發(fā)布了多模態(tài)大模型（MLLM ）Ferret-UI。不過(guò)蘋(píng)果這些動(dòng)作進(jìn)行得都比較低調(diào)，鮮少有人注意。
大模型不斷推出的背后，是蘋(píng)果這幾年逐漸豐盈自己旗下AI“武器庫(kù)”的準(zhǔn)備。
近日，蘋(píng)果被曝在去年收購(gòu)了專(zhuān)注于“人工智能壓縮算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)”的巴黎初創(chuàng)企業(yè)Datakalab，Datakalab 將自己描述為在設(shè)備上運(yùn)行的低功耗、運(yùn)行時(shí)高效和深度學(xué)習(xí)算法方面的專(zhuān)家；今年年初，蘋(píng)果收購(gòu)了一家加拿大AI創(chuàng)企DarwinAI，這家創(chuàng)企的數(shù)十名員工已經(jīng)加入了蘋(píng)果的AI部門(mén)。
據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Stocklytics最新報(bào)告，到2023年，蘋(píng)果總共收購(gòu)了32家AI公司，是科技公司中收購(gòu)數(shù)量最多的。
一直以來(lái)，蘋(píng)果對(duì)于行業(yè)內(nèi)最新技術(shù)都持謹(jǐn)慎態(tài)度，相較于同行總是存在一定的滯后性，包括全面屏、雙卡雙待、折疊屏等。但這次在生成式AI、大模型技術(shù)上，蘋(píng)果的跟進(jìn)速度卻超過(guò)以往。
通信專(zhuān)家馬繼華對(duì)《華夏時(shí)報(bào)》記者表示，這是因?yàn)閷?duì)蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，App Store是其核心商業(yè)模式，需要龐大的應(yīng)用生態(tài)，而AI在端側(cè)的落地，肯定會(huì)產(chǎn)生新的應(yīng)用，并改變?cè)蟹职l(fā)與運(yùn)營(yíng)邏輯。
有意思的是，一向?qū)嵭猩鷳B(tài)封閉策略的蘋(píng)果，這次公布的OpenELM系列模型直接開(kāi)源，目前可供開(kāi)發(fā)人員使用。
《華夏時(shí)報(bào)》記者就其原因采訪了蘋(píng)果方面，截至發(fā)稿，對(duì)方未給出回復(fù)。馬繼華認(rèn)為，蘋(píng)果發(fā)布開(kāi)源大模型，等于是在幫助和鼓勵(lì)各種蘋(píng)果手機(jī)應(yīng)用開(kāi)發(fā)商使用，從而進(jìn)一步綁定生態(tài)持續(xù)發(fā)展。
押注下一個(gè)十年
世人十分關(guān)注蘋(píng)果下一個(gè)可以接替“iPhone”的產(chǎn)品或技術(shù)，但經(jīng)過(guò)一些終端的嘗試和研發(fā)，如今能夠列入考慮的，似乎也只有生成式AI 了。
去年，蘋(píng)果發(fā)布Vision Pro頭顯，開(kāi)啟發(fā)售后產(chǎn)品供不應(yīng)求，但兩個(gè)多月過(guò)去了，這款產(chǎn)品的熱度大幅下滑。天風(fēng)國(guó)際證券分析師郭明錤近日發(fā)布投資簡(jiǎn)訊，認(rèn)為由于需求降幅“嚴(yán)重超出預(yù)期”，蘋(píng)果已經(jīng)削減了Vision Pro頭顯的出貨量。
不久前，蘋(píng)果又被曝出內(nèi)部開(kāi)會(huì)決定取消電動(dòng)車(chē)項(xiàng)目，該項(xiàng)目被認(rèn)為是其有史以來(lái)最雄心勃勃的項(xiàng)目。雖然蘋(píng)果官方從來(lái)沒(méi)有證實(shí)過(guò)造車(chē)的消息，也未回應(yīng)過(guò)取消電動(dòng)車(chē)項(xiàng)目一事。
蘋(píng)果CEO庫(kù)克在今年股東大會(huì)上的一席話，以及該公司一部分造車(chē)團(tuán)隊(duì)成員開(kāi)始轉(zhuǎn)向生成式AI的傳聞，似乎暗示了該公司將生成式AI作為未來(lái)核心技術(shù)和產(chǎn)品的押注。據(jù)媒體報(bào)道，庫(kù)克當(dāng)時(shí)透露，蘋(píng)果正在生成式人工智能領(lǐng)域進(jìn)行大量投資，還承諾將在今年晚些時(shí)候分享生成式人工智能技術(shù)相關(guān)計(jì)劃，開(kāi)辟生成式人工智能領(lǐng)域的“新天地”。
即將于6月10日舉辦的蘋(píng)果全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)（WWDC 2024）上，蘋(píng)果將公布本年度的詳細(xì)戰(zhàn)略和計(jì)劃，該公司對(duì)于生成式AI的戰(zhàn)略布局或許會(huì)在這次會(huì)議上有所披露。
對(duì)于現(xiàn)在的蘋(píng)果來(lái)說(shuō)，在新領(lǐng)域的嘗試是無(wú)法避免的，iPhone成為蘋(píng)果支柱產(chǎn)業(yè)的十幾年已經(jīng)創(chuàng)造出無(wú)數(shù)財(cái)富，但其如今的市場(chǎng)地位已經(jīng)沒(méi)有從前那么穩(wěn)固。
市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)IDC公布的最新數(shù)據(jù)顯示，在2024年一季度中國(guó)市場(chǎng)，蘋(píng)果出貨量同比下降6.6%，跌出前三的行列。IDC表示，雖然不斷進(jìn)行調(diào)價(jià)促銷(xiāo)，且iPhone 15 Pro Max在春節(jié)期間為最暢銷(xiāo)的機(jī)型，但蘋(píng)果面臨競(jìng)品的挑戰(zhàn)和壓力日益增大，亟需從軟硬件全方位升級(jí)創(chuàng)新來(lái)吸引消費(fèi)者。
生成式AI或許就是良藥。IDC指出，AI大模型的落地使用以及折疊屏依然是Android手機(jī)在高端市場(chǎng)與iOS形成差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。去年年底至今，大模型已經(jīng)成為手機(jī)廠商、PC廠商的新品標(biāo)配，而蘋(píng)果作為兩者兼顧的公司，在出貨量下滑的情況下，想要維持自己的市場(chǎng)地位，就不得不跟進(jìn)。
至于配備大模型后的終端場(chǎng)景會(huì)是什么樣子，馬繼華對(duì)《華夏時(shí)報(bào)》記者表示，生成式人工智能會(huì)讓更多應(yīng)用更加具有個(gè)性化智能，因?yàn)槎藗?cè)大模型數(shù)據(jù)訓(xùn)練的本地化，智能手機(jī)等有望成為每個(gè)用戶獨(dú)一無(wú)二的個(gè)人助理，比如個(gè)人智能終端上AI寫(xiě)出的發(fā)言稿就會(huì)遵循用戶個(gè)人用語(yǔ)和造句習(xí)慣，而不是大眾化的作品。“智能終端可以更深刻地理解對(duì)應(yīng)的用戶，做到實(shí)時(shí)語(yǔ)言翻譯，幫助‘心想事成’。”