·Web3技術(shù)借助區(qū)塊鏈的公證功能可以幫助我們對抗AI的錯誤信息。AI與Web3的融合有望為改善隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)提供新途徑。
“AI即將徹底改變你使用電腦的方式，并顛覆軟件行業(yè)。”在去年11月的一篇文章中，微軟公司聯(lián)合創(chuàng)始人比爾·蓋茨以這樣的標(biāo)題引起了廣泛的關(guān)注。
這不禁讓我回想起幾年前，當(dāng)區(qū)塊鏈技術(shù)剛開始被廣泛討論時，人們也常常用“顛覆”一詞來形容這項技術(shù)的潛力。回顧過去幾年，區(qū)塊鏈技術(shù)從最初的原生態(tài)創(chuàng)新ERC20（注：可替代的/同質(zhì)化代幣標(biāo)準(zhǔn)）、零知識證明、BRC20（注：一種比特幣網(wǎng)絡(luò)上發(fā)行同質(zhì)化代幣的實驗性格式標(biāo)準(zhǔn)），逐漸發(fā)展到了與其他領(lǐng)域相融合的DeFi（注：去中心化金融）和DePIN（注：去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)）等。
若二者結(jié)合，會不會產(chǎn)生1+1大于2的效果呢？
去年年初我們提出超級應(yīng)用將會是大規(guī)模采用的關(guān)鍵。今年歐科云鏈研究院目光所及之處是AI與Web3的技術(shù)融合，在合規(guī)環(huán)境的支持下，有望改變現(xiàn)階段Web3的用戶行為習(xí)慣，加速大規(guī)模采用，共同構(gòu)建可信數(shù)字社會。
AI與Web3技術(shù)融合可以助力解決技術(shù)和應(yīng)用上的問題。
可擴展信任，可信數(shù)字社會的基礎(chǔ)
在充滿虛假消息的網(wǎng)絡(luò)社會中，Web3一直被期望演變成一個新的價值平臺生態(tài)系統(tǒng)，一改Web2的信息平臺。試想一下在這個平臺上，信息的流動不再受到誤導(dǎo)和篡改的威脅。經(jīng)濟活動在這個價值網(wǎng)絡(luò)平臺上變得更加公正和透明，鏈上數(shù)據(jù)使每一次交易都能夠清晰地展現(xiàn)其背后的價值鏈，讓價值流轉(zhuǎn)不再黑盒。
然而，這一發(fā)展受到了去中心化、安全性和可擴展性之間的制約關(guān)系，形成了一個不可能三角。沒有可擴展性，就很難搭建這個新的價值平臺。不過，AI的引入有望助力打破這個不可能三角，推動Web3建立可拓展可信數(shù)字社會。
從可拓展性上來看，當(dāng)前的Web3生態(tài)系統(tǒng)包含了數(shù)百個區(qū)塊鏈、二層網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用鏈，但由于區(qū)塊鏈本身缺乏與外部系統(tǒng)的本地通信能力，導(dǎo)致形成了許多“信息孤島”。跨鏈橋、原子交換、中繼鏈和側(cè)鏈等技術(shù)被提出作為解決方案。然而，這些解決方案并不能為廣大用戶所輕松使用。通過引入具有自主決策和執(zhí)行能力的智能代理程序，即AI Agent，它們模擬并扮演人類角色，可以選擇最適合用戶需求的跨鏈解決方案，打破不同區(qū)塊鏈之間的“信息孤島”，為用戶提供更優(yōu)質(zhì)的跨鏈體驗。
從安全性上來看，AI可以幫助提高Web3系統(tǒng)的安全性。通過實時監(jiān)測和分析，AI能夠及時發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對潛在的安全威脅，從而有效地保護(hù)用戶的資產(chǎn)和隱私。除了將AI作為效率工具，例如在審計代碼加速效率和寫代碼時用AI來增強安全性審查和提高效率外，由Berkeley RDI（注：加州大學(xué)伯克利分校的跨學(xué)科校園中心）提出的區(qū)塊鏈大型語言模型是一個受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注的新方向，它旨在提供一個無限搜索空間，不受預(yù)定義規(guī)則或模式的限制，從而能夠直接檢測更廣泛的異常情況。
區(qū)塊鏈大語言模型的產(chǎn)品設(shè)計簡示圖。 圖片來源：Berkeley RDI
技術(shù)融合賦予AI信任
要想搭建一個可信數(shù)字社會，光有具備可擴展性和安全性的Web3還不行，AI本身如果作壞呢？一項由安永發(fā)起的調(diào)查顯示，在被調(diào)查的企業(yè)中，有90%仍處于人工智能成熟度的早期階段，而僅有4%達(dá)到最先進(jìn)的階段。信任度低和對人工智能潛在風(fēng)險的擔(dān)憂成為加速人工智能采用的主要障礙之一。
信任度低主要來源于兩個方面，一個是訓(xùn)練AI的信息是錯誤的，二個是訓(xùn)練AI的信息由于是中心化的，可被操控的，然而Web3技術(shù)對于提高AI的信任度也是有極大益處的：
Web3技術(shù)借助區(qū)塊鏈的公證功能可以幫助我們對抗AI的錯誤信息。例如內(nèi)容開發(fā)人員可通過對文章或視頻進(jìn)行散列（注1）操作，這類似于創(chuàng)建數(shù)字指紋，可確保每一份內(nèi)容都獨一無二。隨后，數(shù)字指紋記錄在區(qū)塊鏈上并使用公鑰簽名，確保內(nèi)容真實完整。
AI與Web3的融合有望為改善隱私和數(shù)據(jù)所有權(quán)提供新途徑，通過區(qū)塊鏈技術(shù)提供去中心化的數(shù)據(jù)存儲和管理，使用戶擁有數(shù)據(jù)的控制權(quán)和可見性，為大規(guī)模云開發(fā)提供替代方案，降低中心化云服務(wù)提供商的壟斷程度，未來可見部分中心化云服務(wù)提供商可能選擇與Web3生態(tài)系統(tǒng)合作，以整合新的技術(shù)和服務(wù)。
一旦根本性的技術(shù)限制在Web3與AI的技術(shù)融合之下得以改善，建立可信數(shù)字社會就會獲得基礎(chǔ)。具備可擴展性的Web3將賦予個體更大權(quán)力。圍繞個體經(jīng)濟，Web3與AI的應(yīng)用層將呈現(xiàn)出無限的潛力。在這個新的生態(tài)系統(tǒng)，個體可以直接參與經(jīng)濟活動，擁有更多掌控自身數(shù)據(jù)和資產(chǎn)的權(quán)利。每個人可通過AI輔助的智能合約、數(shù)字身份等技術(shù)參與創(chuàng)新的商業(yè)模式，實現(xiàn)更公正、透明的經(jīng)濟體系。這個新生的經(jīng)濟模式將推動創(chuàng)意和個性化的發(fā)展，并為社會帶來更多機會和公正。
多鏈Web3的多層結(jié)構(gòu)。
讓W(xué)eb3再度回歸“以人為本”
Web3的用戶體驗和AI的用戶體驗是截然不同的。GenAI（生成式人工智能）構(gòu)建的大型語言模型爆火在公眾眼前，例如ChatGPT，在短短5天內(nèi)吸引了第一個百萬用戶。然而，對于Web3而言，盡管市場上有一系列專業(yè)和領(lǐng)先的產(chǎn)品和平臺，但采用者仍然相對較少。盡管2023年的合規(guī)推動增加了機構(gòu)的認(rèn)可，卻尚未像ChatGPT那樣在用戶端快速爆火。
而用戶體驗就是Web3和AI在用戶端采用率有差別的主要原因之一。相比于“用戶只需要輸入對話就能使用”的操作，理解Web3錢包、熟悉與銀行卡號不同的地址、密鑰等，使得Web3在交互、速度和易用性方面仍然面臨挑戰(zhàn)。然而，AI的出現(xiàn)可以有效改善這個用戶體驗，與Web3取長補短，甚至成為Web3的主要用戶之一。
通過在應(yīng)用層引入AI Agent，可以將繁瑣的流程交給AI Agent設(shè)計在后臺，并以用戶熟悉的方式在前臺進(jìn)行展示與交互。例如在一些與傳統(tǒng)金融或者Web2上時效性不同的環(huán)節(jié)上進(jìn)行簡化：使用數(shù)字簽名進(jìn)行加密證明，通過創(chuàng)建者已知的私鑰生成簽名，使用公開的公鑰進(jìn)行驗證。
通過引入AI Agent，降低了Web3的門檻，使得Web3再度回歸“以人為本”，讓W(xué)eb2的應(yīng)用體驗延續(xù)，甚至是通過AI的加入，就像蓋茨所說的一樣，顛覆軟件行業(yè)，改變?nèi)祟惖氖褂昧?xí)慣和生活方式。
未來，用戶在使用DApp（注：去中心化應(yīng)用）時，或許只需一個準(zhǔn)確的問題或者指令。
AI Agent的流程圖。
個人也是團(tuán)隊，AI與Web3合力釋放人類創(chuàng)造力
除了增加DApp的易用性降低普通用戶的使用門檻外，GenAI技術(shù)是Web3在用戶端大規(guī)模被采用的另外一種助力。從最初的文生圖工具M(jìn)idjourney到如今的生成視頻工具Runaway和PIKA等，GenAI為用戶提供了一種快速且低成本實現(xiàn)想象力的方式。在先前的元宇宙和GameFi（注：游戲化金融）等領(lǐng)域，產(chǎn)品開發(fā)時遇到最大的難題并非代碼，而是涉及美術(shù)、游戲設(shè)計和人物設(shè)定等方面。
GenAI技術(shù)與Web3技術(shù)的融合將會大大為元宇宙提速。Web3為尤其是游戲里的人物關(guān)系提供不同的獎勵，讓游戲和外界打通，提高了運轉(zhuǎn)效率，自成經(jīng)濟體系。AI則為元宇宙提供了虛擬創(chuàng)作和內(nèi)容生成的快速性和多樣性，除了圖像、視頻和音頻外，用戶使用GenAI還能創(chuàng)建智能NPC（注：游戲中的非玩家角色）和虛擬角色，使元宇宙的互動性和沉浸感更加逼真。針對游戲（GameFi），游戲內(nèi)容的生成和設(shè)計都可以借助GenAI技術(shù)，使開發(fā)者能夠更快速地創(chuàng)建游戲道具、場景和角色，提供個性化的游戲體驗。這些應(yīng)用使元宇宙和GameFi等領(lǐng)域更具創(chuàng)意和吸引力。
而這些都可以使一個人是一個團(tuán)隊，兩個技術(shù)的融合可以解放人類對于“如何做”方面的精力，從而釋放人類創(chuàng)造力。未來，Web3與AI的深度融合將催生更智能、創(chuàng)新的數(shù)字社會。個體將成為創(chuàng)作者、藝術(shù)家，加之Web3賦予個體更多權(quán)力，個體無需龐大團(tuán)隊，創(chuàng)意得以自由迸發(fā)，這將開啟全球創(chuàng)意的黃金時代。每個人都能塑造自己的元宇宙。這個未來不僅關(guān)乎技術(shù)，更是人類重新定義創(chuàng)造、分享和連接的里程碑。
我們期待的未來，信任問題將逐步解決，用戶體驗將更為友好，個體將被賦予更多權(quán)力和效率工具。試想一下這樣的數(shù)字世界，將會重新定義我們的生活方式。2024年，AI與Web3的融合，必將成為可信數(shù)字時代的雙引擎，釋放每個人的無限潛能。
注1：散列（Hashing）是一種將任意長度的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為固定長度字符串的算法。散列函數(shù)將輸入數(shù)據(jù)映射到一個固定長度的哈希值，該哈希值通常是唯一的，不同的輸入會產(chǎn)生不同的哈希值。這種轉(zhuǎn)換過程是單向的，即無法從哈希值還原出原始輸入數(shù)據(jù)。