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AI First:戴爾幫助各種規(guī)模的企業(yè)加速 AI 創(chuàng)新

發(fā)布時(shí)間:2024-07-31 22:37:11

你還在刷手機(jī)?你的每一次點(diǎn)擊都在“喂養(yǎng)”一個(gè)“超級(jí)大腦”!
是不是經(jīng)常刷到深夜,手機(jī)依然精準(zhǔn)地推薦著你感興趣的視頻?是不是對(duì)著屏幕“刷臉”就能輕松完成支付?不知不覺中,人工智能(AI)已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面,而這些便捷體驗(yàn)的背后,都離不開一個(gè)強(qiáng)大“后盾”——數(shù)據(jù)中心,它就像一個(gè)“超級(jí)大腦”,存儲(chǔ)和處理著海量數(shù)據(jù),支撐著AI應(yīng)用的運(yùn)轉(zhuǎn),隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展,這個(gè)“超級(jí)大腦”也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)

 


圖片來源于網(wǎng)絡(luò)

 

AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心有點(diǎn)“頂不住”了?
想象一下,每天都有數(shù)以億計(jì)的用戶在刷短視頻、網(wǎng)購、玩游戲,每一次點(diǎn)擊、每一次搜索、每一次支付,都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)如同奔騰的江河,匯聚成一股勢(shì)不可擋的“數(shù)據(jù)洪流”,涌向數(shù)據(jù)中心,面對(duì)如此龐大的數(shù)據(jù)量,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心就像一臺(tái)老舊的發(fā)動(dòng)機(jī),開始顯得力不從心

傳統(tǒng)的“小作坊”式數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)難以滿足AI時(shí)代的需求,我們需要一個(gè)更加智能、高效、強(qiáng)大的“超級(jí)大腦”來應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)

 


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AI時(shí)代的“超級(jí)大腦”需要哪些“超能力”?
AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心,不僅要“肚量大”,能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),更要“腦子靈活”,能快速處理和分析數(shù)據(jù)這就要求它具備以下“超能力”:

算力要“杠杠的”,如果把數(shù)據(jù)中心比作“大腦”,那么算力就是它的“智力”,AI應(yīng)用需要進(jìn)行復(fù)雜的計(jì)算,這就要求數(shù)據(jù)中心擁有強(qiáng)大的算力,傳統(tǒng)的CPU算力已經(jīng)難以滿足需求,GPU、FPGA等異構(gòu)計(jì)算技術(shù)逐漸成為主流,為AI應(yīng)用提供更強(qiáng)大的算力支持

 


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消化能力要“倍兒強(qiáng)”,AI時(shí)代的數(shù)據(jù)不再是簡(jiǎn)單的數(shù)字和文本,而是包含了大量的圖片、視頻、音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)就像各種各樣的食材,需要數(shù)據(jù)中心具備強(qiáng)大的“消化能力”,才能將其轉(zhuǎn)化為AI應(yīng)用所需的“營(yíng)養(yǎng)”

還得“身輕如燕”,隨著云計(jì)算和邊緣計(jì)算的興起,數(shù)據(jù)中心的部署位置不再局限于傳統(tǒng)的機(jī)房,而是可以更加靈活地分布在靠近用戶的地方,這就要求數(shù)據(jù)中心更加輕量化、模塊化,方便部署和管理

戴爾科技放大招:為AI“定制”數(shù)據(jù)中心解決方案!

 

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